自從暖暖出生後，家裡開銷一下子多了不少，又是奶粉又要尿布的，
什麼都要花錢，導致經濟一下子拮据了起來
但一些該買的還是要買，這次買的是 【貝恩Baan】甜美花語胸罩(花語藍)
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商品訊息功能
- 品號：4143055
- 可愛小花點綴粉嫩色系花語相伴
- 彷彿夢幻少女般的情懷
- 徜徉在孕育新生命的幸福喜悅中
商品訊息描述
【貝恩Baan】甜美花語胸罩-花語藍
可愛小花點綴粉嫩色系花語相伴、甜蜜深情，彷彿夢幻少女般的情懷，徜徉在孕育新生命的幸福喜悅中，豐富生命中的美麗與自信。
★微甜花漾，輕柔美學：採用棉柔布料，車縫上花朵蕾絲，輕柔舒適。
★U型美背設計：材質使用蕾絲加網布結合，修飾線條，透氣、貼身穩定不位移。
★柔軟親膚無負擔：罩杯使用絲棉材質搭配軟鋼圈，透氣不束縛；輕柔包覆，提升親膚感，舒適減壓。
★貼心設計，穿搭上手：上翻式開口便利易拆環扣，簡單方便4排2鉤(M)，4排3鉤(L/XL)，依胸型調整，機能兼具舒適。
★加強包覆，安穩加倍：高脅邊中脊心，穩定包覆性，給予安穩保護胸部。
★Modal 獨特材質：
1. 柔軟始終如一，經多次洗滌之後，布面手感一樣柔軟
2. 軟滑如羽毛
3. 100%來自天然
評價
購物商品訊息特點
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產地：台灣
材質：尼龍、萊卡、彈性纖維、棉、Modal
重量(g)：119g
包裝內容：內衣+延長背扣
洗滌 / 保存方式：30C水溫手洗，不可漂白，陰涼處平添滴乾，不可翻滾烘乾，不可熨燙及壓燙。
適用年齡：懷孕期間及產後哺乳的孕媽咪
注意事項：1.不可使用柔軟精，使用一般洗衣粉或傳統肥皂清洗即可
2.請用水溫30度以下手洗，加入冷洗精加水稀釋後浸泡3~5分鐘
3.請勿用漂白劑和熨燙
4.晾於陰涼通風處，避免長時間曝曬
長 / 寬 / 高（cm）：15×7×20
**內衣褲為個人衛生用品一經穿著恕不接受退換
商品鑑賞期非試用期,商品若有損傷、髒汙和缺件、下水清洗，即無法退換貨，若需退換貨請將商品(包含組合商品)及贈品回復原包裝送回，謝謝！
(PS.若退貨商品缺件將扣除缺件之款項,不再收取缺件商品,但若缺件造成商品無法使用,將無法退貨,感謝您的配合，謝謝！)
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
中國時報【廖德修╱綜合報導】
美式足球超級盃昨於休士頓開打，由亞特蘭大獵鷹隊與新英格蘭愛國者隊交手。獵鷹曾領先25分，眼看勝券在握，愛國者卻突然甦醒，不僅守住城池，且展開反攻，奇蹟似的在正規賽結束前57秒扳平比數。延長賽又順利達陣結束比賽，終場比數定格在34比28，愛國者締造季後賽史上最大逆轉勝紀錄，勇奪隊史第5冠，四分衛布雷迪獲選MVP。
獵鷹無語 勝利溜走
愛國者例行賽戰績14勝2敗優於獵鷹的10勝1和5敗，攻守表現平均，2001年起7次（隊史共9次）打進超級盃。反觀獵鷹僅2次挺進超級盃，上次是1998年，但輸給丹佛野馬隊。論經驗愛國者遠在獵鷹之上，因此較被外界看好，連美國新總統川普也力挺這支位於麻州的傳統勁旅。
不料比賽開打後愛國者的表現荒腔走板，獵鷹隊擺脫第1節的不順後，發揮擅長的攻城掠地本領，加上善於利用對方失誤製造反擊機會，用3次達陣攻下21分。反觀愛國者只在上半場結束前不久選擇直接射門得3分，獵鷹取得21比3領先。
及時變陣 加班再戰
下半場開賽後獵鷹又達陣，比數拉開至28比3，勝負似乎底定。但愛國者不愧是能攻善守的隊伍，在比賽只剩一節多時重新檢討戰術，終於阻擋獵鷹攻勢、不再失分。並且伺機反攻，慢慢將比數拉近，終場前57秒扳成28比28平手，進入賽史上首度延長賽。
按規則，雙方只要誰先達陣，比賽立即結束。而愛國者士氣高昂，發動首波攻勢獵鷹便無力抵擋，跑衛懷特輕鬆闖進達陣區拿下6分，愛國者以34比28逆轉勝出；球隊靈魂人物四分衛布雷迪居功厥偉，獲選MVP。
女神卡卡 中場表演
超級盃已邁入第51屆，全球約有2億人收看直播，比賽中場還請到女神卡卡擔網表演，內容非常精采。而愛國者也沒讓球迷和川普失望，繼2014年後抱回隊史第5座超級盃。
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工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】
2017年開春，神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。
研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。
首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。
再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。
最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。
值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。
隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。
展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）
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